Agent 面试题介绍

Agent 是 AI 工程岗位的高频考点。本专题参考 小林面试笔记 的结构，采用「面试对话 → 简要回答 → 图解 → 详细解析」帮助系统复习。

题目目录

• 1. 什么是 Agent？与大模型有什么本质不同？ 已收录
• 2. Agent 的基本架构由哪些核心组件构成？ 已收录
• 3. Workflow，Agent，Tools 这三个的概念和区别介绍一下？ 已收录
• 4. 了解哪些其他的 Agent 设计范式？Agent 和 Workflow的区别是什么？ 已收录
• 5. Agent 推理模式有哪些？ReAct 是啥？具体是怎么实现的？ 已收录
• 6. ReAct、Plan-and-Execute、Reflection 三种范式有什么核心区别？实际项目中该如何选型？ 已收录
• 7. 复杂任务怎么做的任务拆分？为什么要拆分？效果如何提升？ 已收录
• 8. 请你介绍一下 AI Agent 的记忆机制，并说明在实际开发中应该如何设计记忆模块？ 已收录
• 9. Agent 的长短期记忆系统怎么做的？记忆是怎么存的？粒度是多少？怎么用的？ 已收录
• 10. 什么是 Multi-Agent？ 已收录
• 11. 说说 Single-Agent 和 Multi-Agent 的设计方案？ 已收录
• 12. Agent 记忆压缩通常有哪些方法？ 已收录
• 13. 在工程实践中，为什么有时候选择「手搓」Agent，而不是直接用成熟框架？ 已收录
• 14. 如何赋予 LLM 规划能力？ 已收录
• 15. 讲讲 Agent 的反思机制？为什么要用反思？具体怎么实现？ 已收录
• 16. 如何设计多 Agent 的协作与动态切换机制？ 已收录